「ChatGPTを試したけれど、結局成果が見えない」—ここ1〜2年、生成AI推進の現場で繰り返される声だ。導入企業の8割超がPoC段階にとどまり、ROIを実感できているのは1〜2割。Harvard Business Reviewが2026年4月に掲載したBain & CompanyとOpenAIの共同論文 How to Move from AI Experimentation to AI Transformation は、この「PoC祭り」をいかに「変革」へ昇華させるかを正面から論じている。論文の問題提起と先進企業の動きから、いま日本企業が踏むべき3つの転換点を編集部が整理する…
数字が示す「8割超がPoC、ROI実感は1〜2割」という現実
生成AIブームは、技術導入のスピードでは過去のどの先端技術をも凌駕した。一方で、各種調査が示す現実は厳しい。
| 指標 | 公表値（直近） | 出典 |
|---|---|---|
| 生成AIに何らかの形で取り組む企業 | 80%超 | McKinsey「The state of AI」各年版 |
| PoC・実証段階にとどまる比率 | 60〜70% | Bain・Boston Consulting Group等の業界調査 |
| 生成AI投資のROIを「明確に認識している」割合 | 1〜2割 | Bain & Company各種報告 |
| AI活用で売上・利益に「目に見える効果」が出ていると答えた企業 | 少数派 | OECD・IMF・各国政府の生産性調査 |
HBR論文の問題提起もまさにここにある。導入率は高い、しかし企業価値の向上にはつながっていない—というギャップ。著者陣はこれを experimentation（実験）から transformation（変革）への移行と表現している。
技術の限界ではなく、経営判断の限界。論文の核心はそこにある…
